RS.SCM
Облачное AI/ML решение для управления цепочкой поставок. Прогноз спроса и автоматический расчет оптимальных заказов, на основе анализа больших данных.
Одна из ключевых задач ритейлера — гарантировать постоянное наличие товаров в магазинах, сохраняя при этом баланс между объёмом складских запасов и логистическими расходами.
Система прогнозирования спроса и автоматического заказа RS.SCM снижает Out-of-Stock, уровень излишних товарных запасов и логистические издержки, за счет повышения качества процессов управления цепочкой поставок.
Возможности решения
Поддержка принятия решений на основе анализа больших данных
Система анализирует влияние уровня обслуживания поставщиков и баланса страховых запасов в цепочке поставок. Это позволяет выявлять тенденции и взаимосвязи для поиска наилучших решений.
Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта
Искусственный интеллект автоматически выбирает наиболее эффективный метод прогнозирования и оптимальные параметры для каждого товара. Пользователю не нужно заботиться о правильной группировке товаров и магазинов для выявления сезонности и трендов — RS.SCM рассчитает все возможные варианты и выберет лучший.
AI/ML автоматический заказ
RS.SCM рассчитывает уровень пополнения запасов для каждого магазина и склада, основываясь на результатах прогнозирования и учитывая все ограничения цепочки поставок.
Решаемые задачи
1. Максимальная доступность товаров в магазине
Отсутствие товара на полке приводит к вымыванию коммерчески успешных товаров из ассортимента, увеличивая упущенные продажи и снижая прибыль. Интеллектуальные алгоритмы RS.SCM предотвращают такие ситуации, контролируя уровень Out-of-Stock в каждом магазине сети в режиме реального времени.
Искусственный интеллект находит наилучший баланс между максимальной доступностью и избыточным товарным запасом.
2. Снижение уровня избыточных товарных запасов
Система управления цепочками поставок RS.SCM прогнозирует спрос на товары регулярного потребления, новинки, промоакции и сезонные праздники. Точный прогноз служит основой для расчета оптимального страхового запаса.
Сокращение страхового запаса освобождает «замороженные» оборотные средства и оптимизирует использование торговой площади за счет уменьшения подсобного склада. Кроме того, снижение уровня запасов напрямую снижает потери от порчи товаров.
3. Сокращение затрат на логистику
Для различных товарных групп RS.SCM автоматически применяет наиболее подходящий метод пополнения, что оптимизирует ритмичность и объем поставок в магазины и распределительные центры.
При расчете заказов система RS.SCM учитывает различные параметры, влияющие на логистические издержки, такие как: плечо доставки, кратность упаковки, множественность единиц измерения, сроки годности, временные ограничения на утверждение заказа и другие факторы.
Точный расчёт поставки позволяет использовать на складе процессы Cross-Docking, Pick-by-Line и другие экономически выгодные технологии грузообработки.
4. Увеличение эффективности промоакций
Прогнозирование промоакций основывается на экстраполяции прошлых тенденций на планируемые мероприятия. Это обеспечивает высокую точность и позволяет максимизировать экономический эффект от проведения акций. Снижается количество списаний и неликвидных товаров, что положительно сказывается на результатах продаж сезонных и скоропортящихся товаров.
5. Снижение объёма и трудоемкости ручных корректировок
Автоматизация процессов прогнозирования спроса и пополнения товарных запасов ускоряет работу менеджеров по управлению цепочками поставок. Инструменты для сравнения KPI цепочки поставок при ручном и автоматическом заказе позволяют обоснованно принимать решения о масштабировании автозаказов для различных групп товаров.
RS.SCM прогнозирует и рассчитывает заказы быстрее и точнее, чем человек. После внедрения системы количество ручных корректировок заказов снижается на 60-95%.
6. Создание бережливой цепочки поставок
Для принятия обоснованных решений по оптимизации запасов компании необходимо анализировать большие объемы разнообразных данных.
Технологии работы с большими данными в RS.SCM помогают ритейлеру:
- Получать полное и актуальное представление о логистических процессах;
- Повышать уровень удовлетворенности клиентов и поставщиков;
- Эффективно управлять взаимоотношениями с поставщиками;
- Лучше понимать характеристики товаров для оптимизации ассортимента и уменьшения потерь;
- Оперативно принимать обоснованные решения на основе надежных и достоверных данных.
Быстрый запуск
RS.SCM можно быстро интегрировать с любой системой товародвижения.
SOA-архитектура обеспечивает создание полноценной, структурированной и надежной интеграции, что позволяет легко и быстро организовать надежный обмен данными.
